Aneb: Jak vytvořit projekt, který může vyhrát soutěž Nachytej AI
Letošní ročník soutěže Nachytej AI je náročnější než dřív. Nestačí jen ukázat, že umělá inteligence udělala chybu. Dobrý projekt musí mít také vzdělávací hodnotu.
To znamená, že by měl ostatním něco vysvětlit, přiblížit nebo je něco naučit. Ideálně lépe, srozumitelněji nebo zábavněji než běžný text v učebnici.
Tento průvodce vám ukáže, na co se porota zaměřuje, jak nad projektem přemýšlet a co udělat pro to, aby byl váš výstup silný, ověřitelný a užitečný i pro ostatní.
Co porota hodnotí
Porota se dívá hlavně na čtyři věci:
1. Výstup a jeho vzdělávací hodnota
Vzniklo něco, co by mohlo pomoci spolužákovi pochopit dané téma?
2. Kvalita promptu a průběh práce s AI
Jak dobře jste AI zadávali instrukce? Jak jste reagovali, když odpověděla správně nebo špatně?
3. Zachycení a vysvětlení chyby
Ukázali jste, v čem přesně AI chybovala? Ověřili jste chybu pomocí důvěryhodného zdroje?
4. Reflexe a využitelnost pro ostatní
Dokáže se z vašeho projektu poučit i někdo, kdo ho uvidí až za rok?
Nejsilnější projekty propojují všechny tyto části. Samotný screenshot chyby bez vysvětlení většinou nestačí. Stejně tak nestačí hezký výstup, pokud u něj není jasné, co AI pokazila a co jste se díky tomu naučili.
1. Nejdřív si ujasněte, co chcete vytvořit
Výsledkem vaší práce nemusí být jen text. Můžete vytvořit různé typy výstupů. Důležité je, aby výstup pomáhal lépe pochopit vybrané téma.
Infografika nebo vizualizace
AI může vytvořit přehled faktů, časovou osu, srovnání, diagram nebo schéma. Tento formát se hodí hlavně pro témata, která se špatně pamatují jen z textu.
Například:
- periodická tabulka prvků,
- srovnání historických událostí,
- průběh fotosyntézy,
- vývoj literárního směru,
- schéma lidského orgánu.
HTML stránka nebo interaktivní aplikace
Můžete vytvořit jednoduchý web, kvíz, mapu, simulaci nebo výukovou pomůcku. Pomoci vám mohou nástroje jako ChatGPT, Claude, Gemini Canvas nebo jiné AI nástroje, které umí pracovat s kódem.
Tento formát bývá velmi silný, protože ukazuje nejen znalosti, ale také kreativní práci s AI.
Video nebo animace
AI může pomoci se scénářem, vysvětlením, hlasem, obrazem nebo animací. Hodí se například pro vysvětlení vědeckého jevu, historické události nebo matematického principu.
Hudba, báseň nebo rap
AI může být spoluautorem písně, básně nebo rapu. Výstup ale musí mít vzdělávací záměr.
Například:
- rap o chemických prvcích,
- báseň z pohledu historické osobnosti,
- píseň vysvětlující fyzikální zákon,
- text, který pomáhá zapamatovat si gramatické pravidlo.
Prezentace nebo výukový materiál
Můžete vytvořit prezentaci, pracovní list nebo výukový materiál pro spolužáky či učitele. AI vám pomůže se strukturou, obsahem i vizuální stránkou. Vy ale musíte ověřit fakta a ukázat, co AI případně pokazila.
Při výběru formátu si položte jednoduchou otázku:
Pomohlo by to spolužákovi pochopit téma lépe než obyčejný odstavec v učebnici?
Pokud ano, jdete dobrým směrem.
2. Dejte AI konkrétní zadání
Silný projekt začíná dobrým promptem. Čím konkrétnější zadání AI dáte, tím lépe poznáte, kde má své limity.
Obecné zadání většinou nestačí. Když AI požádáte jen o „hezký obrázek“ nebo „text o dějepisu“, nemusí být ve výstupu dost konkrétních informací, které se dají ověřit.
Lepší je zadat AI přesnou roli, téma, formát a požadované informace.
Příklad pro textový chat
Dobré zadání:
Jsi Jan Hus, profesor pražské univerzity v roce 1412. Odpovídáš jen z pohledu své doby a svých znalostí. Nevíš o ničem, co nastalo po roce 1412.
Slabé zadání:
Jsi chytrý asistent, který odpovídá na otázky z dějepisu.
První zadání je lepší, protože AI dostane jasnou roli a časové omezení. Díky tomu ji můžete zkoušet otázkami, které ukážou, jestli si nezačne vymýšlet věci z budoucnosti.
Příklad pro infografiku
Dobré zadání:
Vytvoř infografiku o průběhu fotosyntézy. U každého kroku uveď názvy molekul, stručný popis a základní energetické souvislosti.
Slabé zadání:
Vytvoř hezký obrázek o fotosyntéze.
V dobrém zadání jsou konkrétní fakta, která se dají ověřit. Právě tam se mohou objevit chyby.
Příklad pro interaktivní stránku
Dobré zadání:
Vytvoř interaktivní časovou osu druhé světové války s klíčovými událostmi, daty a krátkým popisem každé z nich.
Slabé zadání:
Vytvoř stránku o druhé světové válce.
Opět platí: čím více konkrétních dat, jmen, čísel a souvislostí AI použije, tím lépe můžete její výstup kontrolovat.
3. Připravte si záludné otázky
Nejlepší chyby většinou nepřijdou náhodou. Je dobré se na téma předem připravit a promyslet, kde by AI mohla selhat.
Zaměřte se hlavně na tyto oblasti:
Chronologie
Zeptejte se na událost, která se stala až po smrti dané osoby, nebo na technologii, která v dané době ještě neexistovala.
Například historická osobnost by neměla znát události, které nastaly až po jejím životě.
Lokální a méně známá fakta
AI často chybuje u místních informací. Může si plést regionální osobnosti, školy, ulice, obce nebo místní statistiky.
Rodinné a osobní vztahy
AI si někdy vymýšlí příbuzné, spolupracovníky nebo přátele známých osobností.
Čísla a přesná data
Zkuste se ptát na přesná data, vzdálenosti, počty, rozlohy, výsledky voleb nebo jiné konkrétní údaje. Čísla se dobře ověřují a chyby bývají jasně vidět.
Vizuální chyby
Pokud AI vytvoří mapu, graf, infografiku nebo časovou osu, zkontrolujte i údaje v obrázku. Chybná hranice na mapě, vymyšlené číslo v grafu nebo špatné datum na časové ose jsou také halucinace.
4. Zkoušejte různé nástroje a zapisujte i neúspěchy
Dobrý projekt nemusí vypadat tak, že se všechno povedlo na první pokus. Naopak. Porota ocení, když ukážete, že jste zkoušeli různé postupy, narazili na problémy a výstup postupně zlepšovali.
Můžete například porovnat, jak si se stejným úkolem poradily různé nástroje:
- ChatGPT,
- Claude,
- Gemini,
- nástroj na tvorbu obrázků,
- nástroj na tvorbu videa,
- nástroj na tvorbu webu nebo aplikace.
Zapište si, co fungovalo a co ne.
Například:
Nejdřív jsme zkusili vytvořit časovou osu v ChatGPT. Některá data ale byla nepřesná, proto jsme prompt upravili a požádali AI, aby ke každé události přidala zdroj k ověření.
Nebo:
Pokusili jsme se vytvořit mapu, ale AI opakovaně špatně zakreslovala hranice. Proto jsme výstup použili jako ukázku vizuální halucinace.
Neúspěšný pokus není problém. Pokud ho dobře popíšete, může být důležitou součástí projektu.
5. Zachyťte halucinaci, ne jen obyčejnou chybu
V soutěži nejde jen o to najít chybu. Důležité je ukázat, že AI vytvořila halucinaci.
Halucinace znamená, že AI uvede něco nepravdivého, ale tváří se, jako by to byla jistá a ověřená informace.
Silná halucinace má obvykle tři části:
- AI uvede konkrétní fakt, například datum, jméno, číslo nebo popis.
- Tento fakt je prokazatelně nepravdivý.
- Vy ukážete zdroj, podle kterého je informace chybná.
Ještě zajímavější je situace, kdy AI na chybné odpovědi trvá, i když ji upozorníte, že je něco špatně. Někdy se AI nejprve omluví, ale později stejnou chybu zopakuje. I to je dobrý úlovek.
Halucinace nemusí být jen v textu. Může být také v obrázku, grafu, mapě, infografice, animaci nebo kódu.
Například:
- mapa se špatně zakreslenou hranicí,
- graf s vymyšlenými čísly,
- časová osa se špatným datem,
- infografika s nesprávným názvem molekuly,
- kvíz, který označuje špatnou odpověď jako správnou.
U vizuálních výstupů si vždy uložte obrázek, export nebo screenshot a jasně označte, kde je chyba.
6. Sdílejte prompty, konverzaci a důkazy
Porota musí pochopit, jak jste k výsledku došli. Proto nestačí ukázat jen hotový výstup. Je potřeba doložit také postup.
Přiložte hlavně:
Odkaz na konverzaci
Pokud to nástroj umožňuje, sdílejte veřejný odkaz na chat. To lze udělat například u ChatGPT, Claude nebo dalších nástrojů.
Klíčové prompty
Zkopírujte nejdůležitější zadání, která jste AI dali. Zvlášť ta, ve kterých nastavujete roli, téma, pravidla nebo záludné otázky.
Screenshoty nebo záznamy
Uložte odpovědi, ve kterých AI udělala chybu, trvala na ní nebo se opravovala.
Ověřovací zdroje
Přidejte odkazy nebo citace zdrojů, podle kterých jste chybu ověřili.
Čím lépe svůj postup zdokumentujete, tím snadněji ho porota pochopí. Zároveň tím pomůžete ostatním žákům a učitelům, kteří se vaším projektem budou chtít inspirovat.
7. Napište dobrou reflexi
Reflexe je jedna z nejdůležitějších částí celého projektu. Právě v ní ukážete, že jste nad prací opravdu přemýšleli.
Nestačí jen napsat: „AI udělala chybu.“ Dobrá reflexe vysvětluje, proč je chyba důležitá, jak jste ji našli a co z ní plyne.
Můžete se držet těchto otázek:
Kontext
- Jaké téma jste si vybrali a proč?
- K jakému školnímu předmětu se téma hodí?
- Pro jaký věk žáků nebo studentů by byl výstup užitečný?
- Co jste chtěli vytvořit nebo otestovat?
Postup
- Kdo co dělal, pokud jste pracovali v týmu?
- Jaké nástroje jste použili?
- Proč jste si vybrali právě tyto nástroje?
- Kolik pokusů nebo úprav jste potřebovali?
- Co jste v průběhu práce změnili?
Chyby a důkazy
- Jaké chyby AI udělala?
- Jak jste poznali, že jde o chyby?
- Jak jste je ověřili?
- Použili jste vlastní znalosti, internetové zdroje nebo konzultaci s učitelem?
- Opravili jste chyby, nebo jste je nechali jako ukázku problému?
Závěr
- Co vás při práci nejvíc překvapilo?
- Co byste příště udělali jinak?
- Co by si z projektu měl odnést někdo, kdo ho uvidí později?
- Co projekt ukazuje o používání AI ve škole?
Dobrá reflexe není jen popis toho, co se stalo. Má ukázat, co jste se naučili a proč je to důležité.
8. Myslete na ty, kteří se budou vaším projektem inspirovat
Projekty ze soutěže mohou později sloužit jako inspirace pro další žáky a učitele. Proto je dobré popsat je tak, aby byly pochopitelné i bez vašeho osobního vysvětlování.
Uveďte například:
- jaké téma jste zpracovali,
- k jakému předmětu se hodí,
- pro jaký věk žáků nebo studentů je projekt určený,
- jaký nástroj jste použili,
- jaký výstup vznikl,
- jaký prompt byl nejdůležitější,
- kde AI chybovala,
- jak by se dal projekt zopakovat nebo upravit pro jiné téma.
Představte si, že váš projekt za rok uvidí učitel a řekne si:
Tenhle postup by se dal použít v hodině biologie u osmáků. Vezmeme jejich prompt a zkusíme podobný projekt s jiným tématem.
To je přesně ten typ přenositelnosti, který má velkou hodnotu.
Shrnutí: co má mít silný projekt
| Část projektu | Co to znamená v praxi |
|---|---|
| Vzdělávací výstup | Vytvoříte infografiku, aplikaci, video, prezentaci, píseň nebo jiný materiál, který pomáhá pochopit téma. |
| Dobré prompty | Zadání jsou konkrétní, přesná a obsahují ověřitelná fakta. |
| Záludné otázky | Předem si připravíte otázky zaměřené na slabiny AI: chronologii, čísla, lokální fakta nebo vztahy. |
| Sebejistá halucinace | AI si vymyslí konkrétní nepravdivý údaj a podá ho jako fakt. |
| Ověření chyby | Ukážete, podle jakého zdroje víte, že AI chybovala. |
| Iterace | Popíšete, co jste zkoušeli, co nefungovalo a jak jste projekt zlepšovali. |
| Sdílený postup | Přiložíte konverzaci, prompty, screenshoty a další důkazy. |
| Dobrá reflexe | Vysvětlíte, co jste se naučili a co si z projektu mohou odnést ostatní. |
Na závěr
Vítězný projekt není jen ten, který nachytá AI na chybě. Je to projekt, který ukáže, proč je chyba důležitá, jak ji poznat a co se z ní mohou naučit ostatní.
Snažte se proto vytvořit výstup, který bude nejen originální, ale také užitečný. Čím lépe vysvětlíte svůj postup, chyby i poučení, tím větší hodnotu bude váš projekt mít.
A hlavně, nezapomeňte včas projekt registrovat na www.NachytejAI.cz